貴州大學機械工程學院副教授、碩士生導師

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2000年本科畢業于貴州工業大學機械設計及制造專業；

2010年碩士畢業于貴州大學機械工程學院機械工程專業；

2019年9月-2020年8月作為國內訪問學者在北京交通大學計算機與信息技術學院訪學。

主要從事智能制造、視覺檢測、圖像處理、人工智能等研究工作。共計發表學術論文40 余篇（其中SCI 檢索15篇），申請專利6項，軟著6項。主持國家自然科學基金地區基金2項、貴州省基礎研究計劃等共計4項，參與省部級科研項目十余項。主持省級教改項目1項、校級實驗室項目1項，參與建設國家級本科一流課程1項，主持《現代工程制圖學》 教材撰寫。指導學生參加“高教杯”全國大學生先進成圖技術大賽國賽、華為杯第六屆中國研究生人工智能創新大賽等國家級大賽，并獲一、二、三等獎十余項。

研究方向:工業異常發現及垂直領域跨模態大模型

在圖像處理方面以深度學習模型的準確性和實時性為出發點，提出了一系列面向工業產品圖像的深度學習缺陷檢測方法，解決了工業場景下缺陷樣本短缺、缺陷區域形態各異、紋理背景復雜等影響導致檢測難的問題。在視頻異常事件檢測方面提出了通用性強、魯棒性好的神經網絡模型，解決了異常樣本少、場景依賴強、個人隱私屏蔽等問題下導致檢測精度低的問題。目前致力于基于多模態數據和大語言模型的異常檢測的研究，利用先進的自然語言處理技術、圖像處理技術，結合圖像、聲音、振動等多模態數據信息提高系統對缺陷的全面感知能力，增強其魯棒性和適應性，從而提升工業生產中缺陷檢測的準確性和效率。