周
鵬
副教授，工學博士，碩士研究生導師
機械制造及其自動化教工黨支部書記
地址：貴州省貴陽市花溪區貴州大學西校區機械樓400室
郵箱：pzhou@gzu.edu.cn
個人簡介
山東東營人，1988年生，漢族，清華大學聯合培養博士，副教授，碩士研究生導師。貴州大學機械工程學院紀委委員、機械制造及其自動化專業“雙帶頭人”教工支部書記，貴州省工業大數據融合治理科技創新人才團隊核心成員，國藥集團同濟堂（貴州）制藥有限公司科技專員。主要研究方向為數據驅動的復雜工業過程監控與質量控制。主持國家自然科學基金1項、貴州省基礎研究計劃項目1項、省科技支撐項目子課題2項、校級項目2項，作為主要研究人員參與了國家科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目、國家重點研發項目“網絡協同制造專項”、工信部智能制造新模式項目等多個國家級項目，發表SCI論文20余篇，發明授權30余項，實用新型專利授權36項。中國人工智能學會、自動化學會會員，擔任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Journal of Intelligent Manufacturing》等國際知名學術期刊審稿人。研究成果獲2022年度教育部高等院校科學技術進步獎二等獎、2023年度貴州省科技進步二等獎，第二屆航天科工集團公司科技進步獎二等獎，中國國際大數據產業博覽會2023優秀科技成果、貴州省十大優秀科技成果。曾獲貴州省高校教師創新大賽省級二等獎、貴州大學教學成果一等獎等多個教學獎項，指導學生獲得“華中數控杯”第十一屆全國大學生機械創新設計大賽中獲全國二等獎、中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽貴州省賽“高教主賽道”金獎等多項榮譽。
研究方向
數據驅動的復雜工業過程監控與質量控制，函數型數據分析，工業大數據分析與優化，主要研究對象包括無人機試驗試飛、制藥過程質量控制等：
1. 復雜工業系統的建模、監測和分析：研究以最終產品質量為導向的工業過程監測方法、重要變量選擇、過程變化檢測、異常檢測；
2. 基于數據融合的方法提高產品質量：通過融合工程知識、機器學習、深度學習、統計模型、信號處理和優化等方法分析工業數據提升產品質量；
3. 制造系統與資源的優化：網絡化協同制造資源的云端化建模、推薦、優化組合與調度，中藥制藥過程的最優化調配、制藥工藝優化；
4. 智慧農業管控：智慧特色小型農產品加工裝備的研發、農業智慧監控系統開發與應用。
歡迎對以上研究方向感興趣的考研同學發送簡歷到我的郵箱pzhou@gzu.edu.cn。
招生信息
1.研究生招生專業：
（1）機械工程學術型碩士 專業代碼：080200，專業名稱：機械工程（可在以下兩個方向招生）
研究方向代碼：01，研究方向名稱：機械制造及其自動化
研究方向代碼：02，研究方向名稱：機械電子工程
【希望你肯吃苦、勤奮、有競爭心態，有一定編程基礎（matlab或Python），具備機器學習和人工神經網絡方面的基礎知識。已考研貴大的本學院機電方向學生，若有意報考我的研究生，請選報我的畢業設計課題進行提前學習，同等條件下優先選擇畢設學生?！?/span>
（2）工程管理非全日制碩士 專業代碼：125601，專業名稱：工程管理，不區分研究方向
【主要指導方向為：生產與制造系統工程與管理、過程管理、可靠性與質量工程工程或工業系統分析方法與優化技術、信息技術與管理信息系統等，歡迎有工程實際經驗和項目的在職人士報考，一同解決生產實際中的痛點問題】
2.本科生招募：歡迎機械電子工程、智能制造、計算機、大數據、人工智能等專業的貴大在校本科生（大一&大二優先），加入我的本科生科研訓練小組，參加學科競賽、申請SRT或大創項目、撰寫SCI論文、申請發明專利，豐富你的專業技能，提升你的保研成功率，讓你的簡歷在研究生復試、求職面試中脫穎而出。
教授課程
《單片機原理及應用》（省級金課）、《機械工程控制基礎》（省級金課）、《人工神經網絡與機器學習》、《科研訓練》、《學科競賽》等
教育背景
2020.09-2021.08，清華大學，工業工程系，管理科學與工程專業，聯合培養博士，導師：張晨 副教授
2018.09-2023.06，貴州大學，現代制造技術教育部重點實驗室，機械電子工程專業，博士，導師：王時龍 教授（重慶大學）
2013.09-2016.06，貴州大學，現代制造技術教育部重點實驗室，機械工程專業，碩士，導師：李少波 教授
2007.09-2011.07，青島理工大學，管理工程學院，工業工程專業，學士
工作經歷
2025.01-至今，貴州大學，機械工程學院，副教授
2018.12-2024.12，貴州大學，機械工程學院，講師
2016.09-2018.12，貴州大學，機械工程學院，助教
2012.01-2012.12，東營智邦工程咨詢有限公司，咨詢工程師
2011.06-2011.12，東營科達半導體有限公司，工業工程師
科研項目
[1]國家自然科學基金委員會，地區基金項目，52465058，函數型數據驅動**********狀態表征機制與應急管控，2025-1至2028-12，在研，主持
[2] 2024年貴州省基礎研究計劃（自然科學類）項目，黔科合基礎-ZK[2024]一般004，函數型數據驅動的中藥制藥質量控制關鍵技術研究，2024-4至2027-3，在研，主持
[3]貴州大學基礎研究項目，貴大基礎[2023]20號，機理欠完備條件下函數型數據驅動的大型無人機試飛異常檢測方法研究，2024-1至2026-12，在研，主持
[4]貴州大學引進人才科研項目，貴大人基合字（2023）52號，基于函數型數據分析的固定翼無人機系統試飛安全智能表征與應急管控 ，2024-1至2026-12，在研，主持
[5]貴州省科技支撐計劃項目，黔科合支撐[2024]一般098，基于分布式貴長獼猴桃園智能化技術服務云平臺創建與應用研究，2024-01至2026-12，在研，主研（子課題負責）
[6]國家重點研發計劃（高新領域）后補助項目，黔科合平臺人才-GHB[2023]001，航空裝備制造產業集聚區域網絡協同制造關鍵技術研究與應用，2020/11-2023/11，在研，主研（子課題負責）
[7]國家自然科學基金委員會，面上基金項目，52275480，數據驅動的大型無人機機翼服役性能演化機理與異常溯源新方法，2023-01-01至2026-12-31，在研，主研
[8]國家重點研發項目，2020YFB1713300，航空裝備制造產業集聚區域網絡協同制造集成技術研究與應用示范，2020/11-2023/11，結題，主研（項目聯系人）
[9]國家科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目，2018AAA0101800，人機物虛實融合的復雜制造協同控制與決策理論方法研究，2019/12-2023/12，結題，參與
[10]工信部智能制造新模式應用項目，工信廳裝函[2017]468號，中藥制劑全流程智能制造新模式應用，2017/01-2019/12，結題，主研
[11]工信部智能制造新模式應用項目，工信廳聯裝函[2016]337號，精密電子元器件智能制造新模式應用，2016/01-2018/12，結題，參與
教學改革項目
[1]貴州省高等學校教學內容和課程體系改革項目，項目編號：2023031，融合工程教育認證理念的《單片機原理及應用》課程思政示范課程建設，2023-7至2025-6，在研，主持
[2]2022年度省級“金課”線下課程《機械工程控制基礎》，排名第2
[3]2024年度省級“金課”線上線下混合課程《單片機原理及應用》，課程負責人
發表論文
發表SCI/EI等高水平學術論文20余篇，部分代表性論文如下：
[1]Zhou P, Liu P, Wang S, Zhang C*, Zhang J, Li S. Functional state-space model for multi-channel autoregressive profiles with application in advanced manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. DOI:10.1016/j.jmsy.2022.06.014. (中科院SCI一區TOP，IF 12.1)
[2]Yang M, Zhou P, Li S*, et al. Multi-Head multimodal deep interest recommendation network[J]. Knowledge-Based Systems, 2023: 110689. DOI:10.1016/j.knosys.2023.110689. (中科院SCI一區TOP, IF 8.8)
[3]Zhang Q, Li S*, Pu R, Zhou P*, et al. An Adaptive Robust Service Composition and Optimization Selection Method for Cloud Manufacturing Based on the Enhanced Multi-Objective Artificial Hummingbird Algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 122823.(中科院SCI一區TOP，IF 8.5)
[4] Zhang J, Wang S, Zhou P, et al. Novel prescribed performance-tangent barrier Lyapunov function for neural adaptive control of the chaotic PMSM system by backstepping[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020, 121: 105991. (中科院SCI二區, IF 5.659)
[5]Yang B, Yin Y, Gao Y, Wang S, Fu G, Zhou P. Field-factory hybrid service mode and its resource scheduling method based on an enhanced MOJS algorithm. Computers & Industrial Engineering 2022:108508. (中科院SCI二區, IF 7.18)
授權專利
獲得國家發明專利授權30余項，實用新型專利授權36項，部分專利情況如下：
【發明授權專利】
[1] 周鵬,王時龍,張晨等.基于函數型狀態空間模型的復雜制造過程建模與預測方法[P].CN202111073156.9,2024-4-30.
[2] 周鵬,李少波,羅萬富等. 一種膠囊類產品稱重裝置[P].CN109499909B, 2024-03-01.
[3] 周鵬,朱亞倫,王宇等. 一種百香果果汁果皮多級分離裝置[P].CN111820424B, 2023-11-03.
[4] 周鵬,李開心,龔飛燕等. 一種櫻桃去核打漿裝置和方法[P].CN115281347B, 2023-06-09.
[5] 周鵬,李汶烜,王宇等. 一種百香果去皮分離裝置[P].CN111820423B, 2022-05-24.
[6] 周鵬,李少波,曾令義等. 一種藥品泡罩板柔性放料機構及其使用方法[P]. CN111674621B, 2021-07-23.
[6] 周鵬,李少波,羅萬富等. 一種用于膠囊類產品稱重的進料裝置[P].CN109570056B, 2020-11-10.
[7] 周鵬,李少波,羅萬富等. 一種用于膠囊類產品稱重的升降盛料盤[P].CN109290220B, 2020-05-19.
【實用新型授權專利】
[1] 周鵬,朱亞倫,王宇,章濤. 一種用于百香果加工的果汁分離機構[P].CN214283202U,2021-09-28.
[2] 周鵬,朱亞倫,王宇,章濤. 一種用于百香果加工的主軸動力機構[P].CN214283214U,2021-09-28.
[3] 周鵬,朱亞倫,王宇,章濤. 一種用于百香果加工的海綿層分離機構[P].CN214283240U,2021-09-28.
[4] 周鵬,肖磊,王宇,張鈞星,彭盛佳.一種百香果直線式灌裝機[P].CN210438389U,2020-05-01.
[5] 周鵬,肖強,王宇. 一種用于百香果直線式去皮分離裝置的打孔機構[P].CN216088732U,2022-03-22.
軟件著作權
獲得軟件著作權10余項，部分軟著如下：
基于改進的黑猩猩算法的云制造資源管理系統v1.0
云端化資源推薦系統
基于DFSChOA算法的生產調度運維管理系統
基于改進密度聚類軟件
可視化數據采集分類器軟件
基于函數型狀態空間模型的制藥質量監測系統
基于函數型數據分析的中藥成分分析系統
基于改進雪消融多目標優化算法的中藥最優化調配系統
獲獎情況
[1] 2023年貴州省科技進步獎二等獎
[2]第二屆航天科工集團公司科技進步獎二等獎
[3]中國國際大數據產業博覽會2023優秀科技成果、貴州省十大優秀科技成果
[4]2022年度教育部高等院校科學技術進步獎二等獎
[1]貴州大學2023-2024學年本科生班主任工作考核優秀
[2]貴州大學2024年教學成果獎一等獎
[3]第四屆教師教學創新大賽課程思政組省級二等獎、校級一等獎
[4]2023年、2024年貴州大學機械工程學院教育教學優秀個人
[5] 2023年貴州大學青年教師教學競賽新工科組校級三等獎
[9] 2017年度貴州大學機械工程學院優秀共產黨員
[10] 2016年、2017年連續兩年獲評“貴州大學研究生入學教育先進個人”
指導學生
指導學生獲獎10余項，部分比賽獲獎情況如下：
[1]2024年第六屆全球校園人工智能算法精英大賽全國總決賽優秀獎、省級選拔賽一等獎
[2]“申昊杯”第六屆中國研究生機器人創新設計大賽全國三等獎
[3] 2024年“華中數控杯”第十一屆全國大學生機械創新設計大賽中獲全國二等獎
[4] 2023年第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技競賽貴州省終審決賽省級二等獎
[5] 2022年第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽貴州省賽“高教主賽道”金獎
[6] 2021年貴州省工業和信息化技術技能大賽電子數據取證分析師(工業大數據算法)項目學生組榮獲二等獎
[7] 2020年智能制造大賽全國總決賽-集成集成與調試賽項單項獎
[8] 2019年中國大學生機械工程創新創意大賽—智能制造大賽（華中賽區）二等獎
[9] 2019年第六屆全國工程訓練綜合能力競賽-智能物流機器人競賽三等獎
[10] 2019年第二屆中國高校智能機器人創意大賽ROS組一等獎
合作情況
與清華大學、重慶大學等機構的相關學者具有良好的科學研究合作，可推薦學生進行保研及訪問交流。